Hacktiv8 - Intro to Python for Data Science

Intro To Python For Data Science Class

Membuat machine learning sederhana menggunakan bahasa pemrograman Python. Jadilah seorang Data Analyst dan Data Scientist setelah mengikuti program ini.

Kurikulum Terupdate

Mentor Berpengalaman

Tidak Perlu Latar Belakang IT

Keunggulan Professional Development Program

Materi Terupdate

Kurikulum dirancang untuk memenuhi kebutuhan di industri terkini dengan menggabungkan skill teknis dan pengembangan pola pikir.

Di Luar Jam Kerja

Waktu pembelajaran akan dilakukan di luar jam kerja selama kurang dari 4 bulan dalam 2-3 kali seminggu, pukul 07.00 - 10.00 malam.

1-On-1 Mentoring

Kamu akan mendapatkan kesempatan 2 kali dalam 1 bulan untuk melakukan Mentoring secara private dengan mentor kelas yang kamu ikuti.

Career Coaching

Kamu akan mendapatkan sesi Career Coaching, di mana kamu akan belajar cara membuat CV yang baik, cara interview kerja dan negosiasi.

Mengapa Perlu Belajar Python for Data Science?

Data memiliki peran besar dalam perkembangan suatu bisnis. Dengan data, kita dapat mengetahui tren yang akan terjadi di masa depan. Di program ini kamu akan belajar bahasa pemrograman python untuk mengumpulkan, mengolah, dan memvisualisasi data, hingga membuat machine learning dengan toolkit python seperti pandas, matplotlib, scikit-learning, dan seaborn.

Silabus Program

Dengan menguasai ini siswa akan dapat melakukan operasi aljabar linear dengan lebih mudah dan efisien.

Berkenalan dengan Python, mulai dari Data Type, Control Flow dan Looping dengan Python. Serta belajar Vector, Matrix, dan N-Dimensional Array dengan pustaka data science yang sangat populer, Numpy.

Dengan menguasai EDA dan Visualisasi siswa dapat menyajikan data dengan lebih komunikatif melalui tabel, grafik, dan diagram

Mengetahui konsep Dataframe, menangani missing values, melakukan Exploratory Data dan Time Series Analysis dengan Pandas. Membuat Line Plot, hingga Geospatial Data menggunakan Matplotlib.

Practical statistics membantu kita mendapatkan informasi dari data yang ada dan akan diolah.

Siswa akan belajar mulai dari Measure of Central Tendencies dan Measure of Spread/Dispersion untuk mendapatkan gambaran data hingga Probability serta Hypothesis Testing untuk menguji hipotesis dan menarik kesimpulan. Diakhiri dengan membuat regression model sendiri dengan Python untuk memprediksi masa depan.

Machine learning memungkinkan komputer mempunyai kemampuan untuk belajar dari data.

Siswa akan belajar Memahami Algoritma Machine Learning seperti Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, hingga Dimensionality Reduction dan Clustering. Serta Flask untuk Model Deployment ke Heroku pada akhir sesi agar model yang dibuat bisa dinikmati oleh orang banyak.

Profesi yang dapat ditempati setelah lulus program

Data Scientist

Data Analyst

Business Intelligence

Research Analyst

Financial Advisor

Portfolio Lulusan Kami

Testimonial Alumni

"Instruktur mengajar dengan cocok untuk beginner yang tidak memiliki background IT dan di akhir kelas saya membuat machine learning dengan logic sendiri."

Sarah

"Kelas ini cocok untuk menambah pengalaman dan skillset karena kita tidak hanya belajar tentang programming, tetapi juga mengenai data science"

Hisan

"Belajar di kelas Intro to Python for Data Science sangat menyenangkan. Kita banyak sharing dan juga belajar tentang hal-hal yang ada dalam Python"

Aditya Pratama

"Walaupun remote/online tidak menyurutkan minat dan semangat belajar para partisipan. instruktur melakukan review dengan mengajak partisipan untuk mengerjakan soal atas sesi sebelumnya."

Rina Namira

Biaya dan Jadwal Program

Biaya sudah termasuk semua pertemuan.

Kurikulum terupdate

Instruktur berpengalaman

Kelas malam atau akhir pekan

Portfolio & sertifikat

Tersedia fasilitas cicilan 0%

Daftar Sekarang

Program diadakan dalam 16 (enam belas) sesi, dengan 2 (dua) kali pertemuan dalam seminggu dimulai pada pukul 19.00 - 22.00 atau pada hari Sabtu pukul 09.00 - 16.00.

Batch 58 : Python for Data Science

Selasa & Kamis | 27 Juli - 23 September 2021

Batch 61 : Python for Data Science

Discount 500 Ribu s/d 6 Juli 2021

Selasa & Kamis | 24 Agustus - 14 Oktober 2021

Formulir Pendaftaran

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Pertanyaan yang sering ditanyakan

Berapa kuota murid perkelasnya?

Setiap kelas memiliki kuota maksimum 24 murid. Jika penuh, kamu dapat mengikuti kelas yang akan dibuka selanjutnya.

Apabila setelah saya melakukan pembayaran, namun kuota sudah penuh, apakah akan ada pengembalian uang (refund)?

Kami akan mengembalikan uang kamu apabila semua kelas telah mencapai kuota maksimal.

Apakah saya harus membawa laptop sendiri?

Ya. Kamu diwajibkan untuk membawa laptop kamu sendiri dengan standar minimum sistem operasi adalah MAC OS atau Linux.

Apakah saya harus memiliki latar belakang IT?

Tidak. Kamu tidak harus memiliki latar belakang IT ataupun punya pengalaman programming dan membuat program atau aplikasi.
Kami tidak menutup kemungkinan bagi siapapun yang tidak memiliki latar belakang IT untuk mengikuti program ini.

Apabila saya berhenti di tengah sesi, apakah akan diberlakukan refund?

Tidak. Biaya yang telah kamu bayarkan akan hangus apabila kamu mengundurkan diri dengan alasan apapun juga.

Apakah ada jaminan kerja di program ini?

Tidak ada. Jaminan kerja hanya diperuntukkan bagi murid yang mengikuti program Full Stack JavaScript Immersive

Apa yang akan saya dapatkan setelah mengikuti program ini?

Dengan mengikuti kelas ini, kamu diharapkan untuk dapat membuat aplikasi Machine Learning sederhana.

Bagaimana mengamankan spot saya di kelas ini?

Setelah mendaftar, kamu diwajibkan melakukan pembayaran dalam kurun waktu 1 minggu untuk mengamankan spot kamu.